Sökning: WFRF:(Hakkinen H.) >
Artificial intellig...
Artificial intelligence for diagnosis and Gleason grading of prostate cancer: the PANDA challenge
-
- Bulten, W (författare)
- Radboud Univ Nijmegen Med Ctr, Netherlands
-
- Kartasalo, K (författare)
- Karolinska Institutet,Karolinska Inst, Sweden; Tampere Univ, Finland
-
- Chen, PHC (författare)
- Google Hlth, CA 94304 USA,Radboud Univ Nijmegen Med Ctr, Netherlands
-
visa fler...
-
- Strom, P (författare)
- Karolinska Inst, Sweden
-
Pinckaers, H (författare)
-
- Nagpal, K (författare)
- Google Hlth, CA 94304 USA
-
- Cai, YN (författare)
- Google Hlth, CA 94304 USA
-
- Steiner, DF (författare)
- Google Hlth, CA 94304 USA
-
- van Boven, H (författare)
- Antoni van Leeuwenhoek Hosp, Netherlands
-
- Vink, R (författare)
- Lab Pathol East Netherlands, Netherlands
-
- Hulsbergen-van de Kaa, C (författare)
- Lab Pathol East Netherlands, Netherlands
-
- van der Laak, Jeroen, 1967- (författare)
- Linköpings universitet,Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin,Medicinska fakulteten,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV,Region Östergötland, Klinisk patologi,Radboud Univ Nijmegen Med Ctr, Netherlands
-
- Amin, MB (författare)
- Univ Tennessee, TN USA
-
- Evans, AJ (författare)
- Mackenzie Hlth, Canada
-
- van der Kwast, T (författare)
- Univ Hlth Network, Canada; Univ Toronto, Canada,Aichi Med Univ, Japan
-
- Allan, R (författare)
- Univ Florida, FL USA
-
- Humphrey, PA (författare)
- Yale Sch Med, CT USA
-
- Gronberg, H (författare)
- Karolinska Institutet,Karolinska Inst, Sweden; Capio St Gorans Hosp, Sweden
-
- Samaratunga, H (författare)
- Aquesta Uropathol, Australia; Univ Queensland, Australia
-
- Delahunt, B (författare)
- Univ Otago, New Zealand
-
Tsuzuki, T (författare)
-
- Hakkinen, T (författare)
- Tampere Univ, Finland
-
- Egevad, L (författare)
- Karolinska Institutet,Karolinska Inst, Sweden
-
- Demkin, M (författare)
- Kaggle Inc, CA USA
-
- Dane, S (författare)
- Kaggle Inc, CA USA
-
- Tan, F (författare)
- Google Hlth, CA 94304 USA
-
- Valkonen, M (författare)
- Univ Turku, Finland; Univ Turku, Finland; Turku Univ Hosp, Finland
-
- Corrado, GS (författare)
- Google Hlth, CA 94304 USA
-
- Peng, L (författare)
- Google Hlth, CA 94304 USA
-
- Mermel, CH (författare)
- Google Hlth, CA 94304 USA
-
- Ruusuvuori, P (författare)
- Tampere Univ, Finland; Univ Turku, Finland; Univ Turku, Finland; Turku Univ Hosp, Finland
-
- Litjens, G (författare)
- Radboud Univ Nijmegen Med Ctr, Netherlands
-
- Eklund, M (författare)
- Karolinska Institutet,Karolinska Inst, Sweden; Lab Pathol East Netherlands, Netherlands
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- 2022-01-13
- 2022
- Engelska.
-
Ingår i: Nature medicine. - : Springer Science and Business Media LLC. - 1546-170X .- 1078-8956. ; 28:21, s. 154-
- Relaterad länk:
-
https://www.nature.c...
-
visa fler...
-
https://liu.diva-por... (primary) (Raw object)
-
http://kipublication...
-
https://doi.org/10.1...
-
https://urn.kb.se/re...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Artificial intelligence (AI) has shown promise for diagnosing prostate cancer in biopsies. However, results have been limited to individual studies, lacking validation in multinational settings. Competitions have been shown to be accelerators for medical imaging innovations, but their impact is hindered by lack of reproducibility and independent validation. With this in mind, we organized the PANDA challenge—the largest histopathology competition to date, joined by 1,290 developers—to catalyze development of reproducible AI algorithms for Gleason grading using 10,616 digitized prostate biopsies. We validated that a diverse set of submitted algorithms reached pathologist-level performance on independent cross-continental cohorts, fully blinded to the algorithm developers. On United States and European external validation sets, the algorithms achieved agreements of 0.862 (quadratically weighted κ, 95% confidence interval (CI), 0.840–0.884) and 0.868 (95% CI, 0.835–0.900) with expert uropathologists. Successful generalization across different patient populations, laboratories and reference standards, achieved by a variety of algorithmic approaches, warrants evaluating AI-based Gleason grading in prospective clinical trials.
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap -- Datorseende och robotik (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences -- Computer Vision and Robotics (hsv//eng)
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP -- Klinisk medicin -- Cancer och onkologi (hsv//swe)
- MEDICAL AND HEALTH SCIENCES -- Clinical Medicine -- Cancer and Oncology (hsv//eng)
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Medicinteknik -- Medicinsk bildbehandling (hsv//swe)
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Medical Engineering -- Medical Image Processing (hsv//eng)
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- art (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas
- Av författaren/redakt...
-
Bulten, W
-
Kartasalo, K
-
Chen, PHC
-
Strom, P
-
Pinckaers, H
-
Nagpal, K
-
visa fler...
-
Cai, YN
-
Steiner, DF
-
van Boven, H
-
Vink, R
-
Hulsbergen-van d ...
-
van der Laak, Je ...
-
Amin, MB
-
Evans, AJ
-
van der Kwast, T
-
Allan, R
-
Humphrey, PA
-
Gronberg, H
-
Samaratunga, H
-
Delahunt, B
-
Tsuzuki, T
-
Hakkinen, T
-
Egevad, L
-
Demkin, M
-
Dane, S
-
Tan, F
-
Valkonen, M
-
Corrado, GS
-
Peng, L
-
Mermel, CH
-
Ruusuvuori, P
-
Litjens, G
-
Eklund, M
-
visa färre...
- Om ämnet
-
- NATURVETENSKAP
-
NATURVETENSKAP
-
och Data och informa ...
-
och Datorseende och ...
-
- MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP
-
MEDICIN OCH HÄLS ...
-
och Klinisk medicin
-
och Cancer och onkol ...
-
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
-
TEKNIK OCH TEKNO ...
-
och Medicinteknik
-
och Medicinsk bildbe ...
- Artiklar i publikationen
-
Nature medicine
- Av lärosätet
-
Karolinska Institutet
-
Linköpings universitet