Sökning: WFRF:(Salomão Gláucia Laís) >
Prediction of three...
Prediction of three articulatory categories in vocal sound imitations using models for auditory receptive fields
-
- Friberg, Anders, Professor (författare)
- KTH,Tal, musik och hörsel, TMH
-
- Lindeberg, Tony, Professor, 1964- (författare)
- KTH,Beräkningsvetenskap och beräkningsteknik (CST)
-
- Hellwagner, Martin (författare)
- KTH,Tal, musik och hörsel, TMH
-
visa fler...
-
- Helgason, Pétur (författare)
- KTH,Tal, musik och hörsel, TMH
-
- Salomão, Gláucia Laís, PhD (författare)
- Stockholms universitet,KTH,Tal, musik och hörsel, TMH,Avdelningen för fonetik,SUBIC – Centrum för hjärnavbildning vid Stockholms universitet,Speech, Music and Hearing, School of Electrical Engineering and Computer Science, KTH Royal Institute of Technology 1 , Lindstedtsvägen 24, 10044 Stockholm, Sweden
-
- Elowsson, Anders (författare)
- KTH,Tal, musik och hörsel, TMH
-
- Lemaitre, Guillaume (författare)
- Institute for Research and Coordination in Acoustics and Music, Paris, France
-
- Ternström, Sten, 1956- (författare)
- KTH,Tal, musik och hörsel, TMH
-
visa färre...
-
(creator_code:org_t)
- Acoustical Society of America (ASA), 2018
- 2018
- Engelska.
-
Ingår i: Journal of the Acoustical Society of America. - : Acoustical Society of America (ASA). - 0001-4966 .- 1520-8524. ; 144:3, s. 1467-1483
- Relaterad länk:
-
https://doi.org/10.1...
-
visa fler...
-
https://kth.diva-por... (primary) (Raw object)
-
http://kth.diva-port...
-
https://urn.kb.se/re...
-
https://doi.org/10.1...
-
https://urn.kb.se/re...
-
visa färre...
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Vocal sound imitations provide a new challenge for understanding the coupling between articulatory mechanisms and the resulting audio. In this study, we have modeled the classification of three articulatory categories, phonation, supraglottal myoelastic vibrations, and turbulence from audio recordings. Two data sets were assembled, consisting of different vocal imitations by four professional imitators and four non-professional speakers in two different experiments. The audio data were manually annotated by two experienced phoneticians using a detailed articulatory description scheme. A separate set of audio features was developed specifically for each category using both time-domain and spectral methods. For all time-frequency transformations, and for some secondary processing, the recently developed Auditory Receptive Fields Toolbox was used. Three different machine learning methods were applied for predicting the final articulatory categories. The result with the best generalization was found using an ensemble of multilayer perceptrons. The cross-validated classification accuracy was 96.8 % for phonation, 90.8 % for supraglottal myoelastic vibrations, and 89.0 % for turbulence using all the 84 developed features. A final feature reduction to 22 features yielded similar results.
Ämnesord
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Elektroteknik och elektronik -- Signalbehandling (hsv//swe)
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Signal Processing (hsv//eng)
- NATURVETENSKAP -- Data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Computer and Information Sciences (hsv//eng)
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Maskinteknik -- Strömningsmekanik och akustik (hsv//swe)
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Mechanical Engineering -- Fluid Mechanics and Acoustics (hsv//eng)
Nyckelord
- vocal articulation
- sound imitations
- signal processing
- auditory receptive fields
- turbulence
- phonation
- supraglottal myoelastic vibration
- partial least-square regression
- support vector classification
- ensemble learning
- Speech and Music Communication
- Tal- och musikkommunikation
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- art (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
Till lärosätets databas
- Av författaren/redakt...
-
Friberg, Anders, ...
-
Lindeberg, Tony, ...
-
Hellwagner, Mart ...
-
Helgason, Pétur
-
Salomão, Gláucia ...
-
Elowsson, Anders
-
visa fler...
-
Lemaitre, Guilla ...
-
Ternström, Sten, ...
-
visa färre...
- Om ämnet
-
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
-
TEKNIK OCH TEKNO ...
-
och Elektroteknik oc ...
-
och Signalbehandling
-
- NATURVETENSKAP
-
NATURVETENSKAP
-
och Data och informa ...
-
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
-
TEKNIK OCH TEKNO ...
-
och Maskinteknik
-
och Strömningsmekani ...
- Artiklar i publikationen
-
Journal of the A ...
- Av lärosätet
-
Kungliga Tekniska Högskolan
-
Stockholms universitet