SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

L773:0098 5589 OR L773:1939 3520
 

Sökning: L773:0098 5589 OR L773:1939 3520 > Approaches to Co-Ev...

Approaches to Co-Evolution of Metamodels and Models: A Survey

Hebig, Regina (författare)
Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för data- och informationsteknik (GU),Department of Computer Science and Engineering (GU),University of Gothenburg
Khelladi, Djamel Eddine (författare)
Sorbonne Université,Sorbonne University
Bendraou, Reda (författare)
Sorbonne Université,Sorbonne University
 (creator_code:org_t)
2017
2017
Engelska.
Ingår i: IEEE Transactions on Software Engineering. - 0098-5589 .- 1939-3520. ; 43:5, s. 396-414
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Modeling languages, just as all software artifacts, evolve. This poses the risk that legacy models of a company get lost, when they become incompatible with the new language version. To address this risk, a multitude of approaches for metamodel-model co-evolution were proposed in the last 10 years. However, the high number of solutions makes it difficult for practitioners to choose an appropriate approach. In this paper, we present a survey on 31 approaches to support metamodel-model co-evolution. We introduce a taxonomy of solution techniques and classify the existing approaches. To support researchers, we discuss the state of the art, in order to better identify open issues. Furthermore, we use the results to provide a decision support for practitioners, who aim to adopt solutions from research.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Programvaruteknik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Software Engineering (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Unified modeling language
Companies
Taxonomy
Biological system modeling
Atmospheric modeling
Libraries
Productivity
Atmospheric modeling

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy