SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Knutsson Ola)
 

Sökning: WFRF:(Knutsson Ola) > A GPU accelerated i...

A GPU accelerated interactive interface for exploratory functional connectivity analysis of FMRI data

Eklund, Anders (författare)
Linköpings universitet,Medicinsk informatik,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV,Tekniska högskolan
Friman, Ola (författare)
Fraunhofer Mevis, Bremen, Germany
Andersson, Mats (författare)
Linköpings universitet,Medicinsk informatik,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV,Tekniska högskolan
visa fler...
Knutsson, Hans (författare)
Linköpings universitet,Medicinsk informatik,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV,Tekniska högskolan
visa färre...
 (creator_code:org_t)
IEEE, 2011
2011
Engelska.
Ingår i: Image Processing (ICIP), 2011. - : IEEE. - 9781457713040 ; , s. 1589-1592
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Functional connectivity analysis is a way to investigate how different parts of the brain are connected and interact. A common measure of connectivity is the temporal correlation between a reference voxel time series and all the other time series in a functional MRI data set. An fMRI data set generally contains more than 20,000 within-brain voxels, making a complete correlation analysis between all possible combinations of voxels heavy to compute, store, visualize and explore. In this paper, a GPU-accelerated interactive tool for investigating functional connectivity in fMRI data is presented. A reference voxel can be moved by the user and the correlations to all other voxels are calculated in real-time using the graphics processing unit (GPU). The resulting correlation map is updated in real-time and visualized as a 3D volume rendering together with a high resolution anatomical volume. This tool greatly facilitates the search for interesting connectivity patterns in the brain.

Nyckelord

fMRI
functional connectivity
GPU
OpenCL
MeVisLab
TECHNOLOGY
TEKNIKVETENSKAP

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy