WFRF:(Engquist Björn)
Sökning: WFRF:(Engquist Björn) > Analysis of HMM for...
- 36 av 154
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Analysis of HMM for One Dimensional Wave Propagation Problems Over Long Time
-
- Engquist, Björn (författare)
- KTH,Numerisk analys, NA
-
- Holst, Henrik (författare)
- KTH,Numerisk analys, NA
-
- Runborg, Olof (författare)
- KTH,Numerisk analys, NA
- (creator_code:org_t)
- 2011
- 2011
- Engelska.
- Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Multiscale problems are computationally costly to solve by direct simulation because the smallest scales must be represented over a domain determined by the largest scales of the problem. We have developed and analyzed new numerical methods for multiscale wave propagation following the framework of the heterogeneous multiscale method. The numerical methods couple simulations on macro- and microscales for problems with rapidly fluctuating material coefficients. The computational complexity of the new method is significantly lower than that of traditional techniques. We focus on HMM approximation applied to long time integration of one-dimensional wave propagation problems in both periodic and non-periodic medium and show that the dispersive effect that appear after long time is fully captured.
Ämnesord
- NATURVETENSKAP -- Matematik -- Beräkningsmatematik (hsv//swe)
- NATURAL SCIENCES -- Mathematics -- Computational Mathematics (hsv//eng)
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- art (ämneskategori)
Hitta via bibliotek
- Analysis of HMM for One Dimensional Wave Propagation Problems Over Long Time (Sök värdpublikationen i LIBRIS)
Till lärosätets databas
- 36 av 154
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Hitta mer i SwePub
- Av författaren/redakt...
- Engquist, Björn
- Holst, Henrik
- Runborg, Olof
- Om ämnet
-
- NATURVETENSKAP
- NATURVETENSKAP
- och Matematik
- och Beräkningsmatema ...
- Av lärosätet
- Kungliga Tekniska Högskolan
Sök utanför SwePub
- Sök vidare i:
- Google Book Search
- Google Scholar
Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.
- Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
- LIBRIS.kb.se
