SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Aydemir Alper)
 

Sökning: WFRF:(Aydemir Alper) > Kinect@Home :

Kinect@Home : Crowdsourcing a large 3D dataset of real environments

Aydemir, Alper (författare)
KTH,Datorseende och robotik, CVAP
Henell, Daniel (författare)
KTH,Datorseende och robotik, CVAP
Jensfelt, Patric (författare)
KTH,Datorseende och robotik, CVAP
visa fler...
Shilkrot, R. (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2012
2012
Engelska.
Ingår i: AAAI Spring Symposium - Technical Report. - 9781577355557 ; , s. 8-9
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We present Kinect@Home, aimed at collecting a vast RGB-D dataset from real everyday living spaces. This dataset is planned to be the largest real world image collection of everyday environments to date, making use of the availability of a widely adopted robotics sensor which is also in the homes of millions of users, the Microsoft Kinect camera.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Crowdsourcing
Data sets
MicroSoft
Real environments
Real-world image

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Aydemir, Alper
Henell, Daniel
Jensfelt, Patric
Shilkrot, R.
Om ämnet
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
Artiklar i publikationen
AAAI Spring Symp ...
Av lärosätet
Kungliga Tekniska Högskolan

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy