SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Gioli B.)
 

Sökning: WFRF:(Gioli B.) > Estimation of high-...

Estimation of high-resolution terrestrial evapotranspiration from Landsat data using a simple Taylor skill fusion method

Yao, Yunjun (författare)
Beijing Normal University
Liang, Shunlin (författare)
Beijing Normal University
Li, Xianglan (författare)
Beijing Normal University
visa fler...
Zhang, Yuhu (författare)
Capital Normal University
Chen, Jiquan (författare)
Michigan State University
Jia, Kun (författare)
Beijing Normal University
Zhang, Xiaotong (författare)
Beijing Normal University
Fisher, Joshua B. (författare)
California Institute of Technology
Wang, Xuanyu (författare)
Beijing Normal University
Zhang, Lilin (författare)
Beijing Normal University
Xu, Jia (författare)
Beijing Normal University
Shao, Changliang (författare)
Michigan State University
Posse, Gabriela (författare)
National Institute of Agricultural Technology (INTA)
Li, Yingnian (författare)
Northwest Institute of Plateau Biology, CAS
Magliulo, Vincenzo (författare)
CNR Institute for Agricultural and Forestry Systems in the Mediterranean (CNR-ISAFOM)
Varlagin, Andrej (författare)
Severtsov Institute of Ecology and Evolution, Russian Academy of Sciences
Moors, Eddy J. (författare)
Wageningen University
Boike, Julia (författare)
Alfred-Wegener Institute for Polar and Marine Research, Potsdam
Macfarlane, Craig (författare)
CSIRO Land & Water Flagship
Kato, Tomomichi (författare)
Hokkaido University
Buchmann, Nina (författare)
ETH Zürich
Billesbach, D. P. (författare)
University of Nebraska - Lincoln
Beringer, Jason (författare)
University of Western Australia, Crawley
Wolf, Sebastian (författare)
ETH Zürich
Papuga, Shirley A. (författare)
University of Arizona
Wohlfahrt, Georg (författare)
University of Innsbruck
Montagnani, Leonardo (författare)
Free University of Bozen-Bolzano
Ardö, Jonas (författare)
Lund University,Lunds universitet,Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap,Naturvetenskapliga fakulteten,Dept of Physical Geography and Ecosystem Science,Faculty of Science
Paul-Limoges, Eugénie (författare)
ETH Zürich
Emmel, Carmen (författare)
ETH Zürich
Hörtnagl, Lukas (författare)
ETH Zürich
Sachs, Torsten (författare)
GFZ German Research Centre for Geosciences
Gruening, Carsten (författare)
European Commission Joint Research Centre, Ispra
Gioli, Beniamino (författare)
CNR Institute of Biometeorology (CNR-IBIMET)
López-Ballesteros, Ana (författare)
University of Granada
Steinbrecher, Rainer (författare)
Karlsruhe Institute of Technology
Gielen, Bert (författare)
University of Antwerp
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Elsevier BV, 2017
2017
Engelska 19 s.
Ingår i: Journal of Hydrology. - : Elsevier BV. - 0022-1694. ; 553, s. 508-526
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Estimation of high-resolution terrestrial evapotranspiration (ET) from Landsat data is important in many climatic, hydrologic, and agricultural applications, as it can help bridging the gap between existing coarse-resolution ET products and point-based field measurements. However, there is large uncertainty among existing ET products from Landsat that limit their application. This study presents a simple Taylor skill fusion (STS) method that merges five Landsat-based ET products and directly measured ET from eddy covariance (EC) to improve the global estimation of terrestrial ET. The STS method uses a weighted average of the individual ET products and weights are determined by their Taylor skill scores (S). The validation with site-scale measurements at 206 EC flux towers showed large differences and uncertainties among the five ET products. The merged ET product exhibited the best performance with a decrease in the averaged root-mean-square error (RMSE) by 2–5 W/m2 when compared to the individual products. To evaluate the reliability of the STS method at the regional scale, the weights of the STS method for these five ET products were determined using EC ground-measurements. An example of regional ET mapping demonstrates that the STS-merged ET can effectively integrate the individual Landsat ET products. Our proposed method provides an improved high-resolution ET product for identifying agricultural crop water consumption and providing a diagnostic assessment for global land surface models.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Geovetenskap och miljövetenskap -- Oceanografi, hydrologi och vattenresurser (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Earth and Related Environmental Sciences -- Oceanography, Hydrology and Water Resources (hsv//eng)

Nyckelord

Eddy covariance
Fusion method
High-resolution products
Landsat data
Terrestrial evapotranspiration

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy