SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Wang Chunliang)
 

Sökning: WFRF:(Wang Chunliang) > How to measure rena...

LIBRIS Formathandbok  (Information om MARC21)
FältnamnIndikatorerMetadata
00006359naa a2200577 4500
001oai:DiVA.org:kth-176337
003SwePub
008151103s2015 | |||||||||||000 ||eng|
009oai:DiVA.org:liu-122418
0247 a https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-1763372 URI
0247 a https://doi.org/10.1186/s12880-015-0086-82 DOI
0247 a https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-1224182 URI
040 a (SwePub)kthd (SwePub)liu
041 a engb eng
042 9 SwePub
072 7a ref2 swepub-contenttype
072 7a art2 swepub-publicationtype
1001 a Andersson, Malinu Linköpings universitet,Avdelningen för radiologiska vetenskaper,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV,Medicinska fakulteten4 aut
2451 0a How to measure renal artery stenosis - a retrospective comparison of morphological measurement approaches in relation to hemodynamic significance
264 c 2015-10-12
264 1b BioMed Central,c 2015
338 a electronic2 rdacarrier
500 a QC 20151104
500 a Funding Agencies|Research Council of South-Eastern Sweden (FORSS); Swedish Research Council (VR)
520 a Background: Although it is well known that renal artery stenosis may cause renovascular hypertension, it is unclear how the degree of stenosis should best be measured in morphological images. The aim of this study was to determine which morphological measures from Computed Tomography Angiography (CTA) and Magnetic Resonance Angiography (MRA) are best in predicting whether a renal artery stenosis is hemodynamically significant or not. Methods: Forty-seven patients with hypertension and a clinical suspicion of renovascular hypertension were examined with CTA, MRA, captopril-enhanced renography (CER) and captopril test (Ctest). CTA and MRA images of the renal arteries were analyzed by two readers using interactive vessel segmentation software. The measures included minimum diameter, minimum area, diameter reduction and area reduction. In addition, two radiologists visually judged the diameter reduction without automated segmentation. The results were then compared using limits of agreement and intra-class correlation, and correlated with the results from CER combined with Ctest (which were used as standard of reference) using receiver operating characteristics (ROC) analysis. Results: A total of 68 kidneys had all three investigations (CTA, MRA and CER + Ctest), where 11 kidneys (16.2 %) got a positive result on the CER + Ctest. The greatest area under ROC curve (AUROC) was found for the area reduction on MRA, with a value of 0.91 (95 % confidence interval 0.82-0.99), excluding accessory renal arteries. As comparison, the AUROC for the radiologists' visual assessments on CTA and MRA were 0.90 (0.82-0.98) and 0.91 (0.83-0.99) respectively. None of the differences were statistically significant. Conclusions: No significant differences were found between the morphological measures in their ability to predict hemodynamically significant stenosis, but a tendency of MRA having higher AUROC than CTA. There was no significant difference between measurements made by the radiologists and measurements made with fuzzy connectedness segmentation. Further studies are required to definitely identify the optimal measurement approach.
650 7a MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAPx Klinisk medicinx Radiologi och bildbehandling0 (SwePub)302082 hsv//swe
650 7a MEDICAL AND HEALTH SCIENCESx Clinical Medicinex Radiology, Nuclear Medicine and Medical Imaging0 (SwePub)302082 hsv//eng
650 7a MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAPx Klinisk medicin0 (SwePub)3022 hsv//swe
650 7a MEDICAL AND HEALTH SCIENCESx Clinical Medicine0 (SwePub)3022 hsv//eng
653 a Renal artery stenosis
653 a Computed tomography angiography
653 a Magnetic resonance angiography
653 a Renography
653 a Fuzzy connectedness segmentation
653 a Vessel diameter
653 a Cross-sectional area
7001 a Jägervall, Karlu Linköpings universitet,Avdelningen för radiologiska vetenskaper,Medicinska fakulteten,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV4 aut
7001 a Eriksson, Peru Linköpings universitet,Avdelningen för neuro- och inflammationsvetenskap,Medicinska fakulteten,Region Östergötland, Reumatologiska kliniken i Östergötland4 aut0 (Swepub:liu)perer22
7001 a Persson, Andersu Linköpings universitet,Avdelningen för radiologiska vetenskaper,Medicinska fakulteten,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV,Region Östergötland, Röntgenkliniken i Linköping4 aut0 (Swepub:liu)andpe75
7001 a Granerus, Göranu Linköpings universitet,Avdelningen för kardiovaskulär medicin,Medicinska fakulteten,Region Östergötland, Fysiologiska kliniken US4 aut0 (Swepub:liu)gorgr70
7001 a Wang, Chunliangu Linköpings universitet,KTH,Skolan för teknik och hälsa (STH),Linköping Univ, Sweden,BILDBEHANDLING OCH VISUALISERING,Avdelningen för radiologiska vetenskaper,Medicinska fakulteten,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV,KTH Royal Institute Technology, Sweden4 aut0 (Swepub:liu)chuwa53
7001 a Smedby, Örjanu Linköpings universitet,KTH,Skolan för teknik och hälsa (STH),Linköping Univ, Sweden,BILDBEHANDLING OCH VISUALISERING,Avdelningen för radiologiska vetenskaper,Medicinska fakulteten,Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV,Region Östergötland, Röntgenkliniken i Linköping,KTH Royal Institute Technology, Sweden4 aut0 (Swepub:liu)orjsm14
7102 a Linköpings universitetb Avdelningen för radiologiska vetenskaper4 org
7730 t BMC Medical Imagingd : BioMed Centralg 15q 15x 1471-2342
8564 u https://doi.org/10.1186/s12880-015-0086-8y Fulltext
8564 u https://kth.diva-portal.org/smash/get/diva2:867035/FULLTEXT01.pdfx primaryx Raw objecty fulltext:print
8564 u https://doi.org/10.1186/s12880-015-0086-8
8564 u https://liu.diva-portal.org/smash/get/diva2:866313/FULLTEXT01.pdfx primaryx Raw objecty fulltext:print
8564 8u https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-176337
8564 8u https://doi.org/10.1186/s12880-015-0086-8
8564 8u https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-122418

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy