SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Enroth J.)
 

Sökning: WFRF:(Enroth J.) > High throughput pro...

LIBRIS Formathandbok  (Information om MARC21)
FältnamnIndikatorerMetadata
00004332naa a2200613 4500
001oai:gup.ub.gu.se/282023
003SwePub
008240528s2019 | |||||||||||000 ||eng|
009oai:DiVA.org:uu-388611
0247 a https://gup.ub.gu.se/publication/2820232 URI
0247 a https://doi.org/10.1038/s42003-019-0464-92 DOI
0247 a https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-3886112 URI
040 a (SwePub)gud (SwePub)uu
041 a eng
042 9 SwePub
072 7a ref2 swepub-contenttype
072 7a art2 swepub-publicationtype
1001 a Enroth, Stefan,d 1976-u Uppsala universitet,Science for Life Laboratory, SciLifeLab,Medicinsk genetik och genomik,Gyllensten4 aut0 (Swepub:uu)stenr451
2451 0a High throughput proteomics identifies a high-accuracy 11 plasma protein biomarker signature for ovarian cancer
264 c 2019-06-20
264 1b Springer Science and Business Media LLC,c 2019
500 a These authors contributed equally: Stefan Enroth, Malin Berggrund
520 a Ovarian cancer is usually detected at a late stage and the overall 5-year survival is only 30-40%. Additional means for early detection and improved diagnosis are acutely needed. To search for novel biomarkers, we compared circulating plasma levels of 593 proteins in three cohorts of patients with ovarian cancer and benign tumors, using the proximity extension assay (PEA). A combinatorial strategy was developed for identification of different multivariate biomarker signatures. A final model consisting of 11 biomarkers plus age was developed into a multiplex PEA test reporting in absolute concentrations. The final model was evaluated in a fourth independent cohort and has an AUC = 0.94, PPV = 0.92, sensitivity = 0.85 and specificity = 0.93 for detection of ovarian cancer stages I-IV. The novel plasma protein signature could be used to improve the diagnosis of women with adnexal ovarian mass or in screening to identify women that should be referred to specialized examination.
650 7a MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAPx Klinisk medicinx Cancer och onkologi0 (SwePub)302032 hsv//swe
650 7a MEDICAL AND HEALTH SCIENCESx Clinical Medicinex Cancer and Oncology0 (SwePub)302032 hsv//eng
653 a multiple linear-regression
653 a folate receptor-alpha
653 a he-4
653 a size
653 a expression
653 a matriptase
653 a malignancy
653 a prognosis
653 a models
653 a target
653 a Life Sciences & Biomedicine
653 a Diagnostic markers
7001 a Berggrund, Malinu Uppsala universitet,Medicinsk genetik och genomik,Science for Life Laboratory, SciLifeLab4 aut0 (Swepub:uu)malbe459
7001 a Lycke, Mariau Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för kliniska vetenskaper, Avdelningen för obstetrik och gynekologi,Institute of Clinical Sciences, Department of Obstetrics and Gynecology4 aut0 (Swepub:gu)xlycma
7001 a Broberg, J.4 aut
7001 a Lundberg, M.4 aut
7001 a Assarsson, E.4 aut
7001 a Olovsson, Matts,d 1958-u Uppsala universitet,Reproduktionsbiologi4 aut0 (Swepub:uu)mattolov
7001 a Stålberg, Karinu Uppsala universitet,Reproduktiv hälsa4 aut0 (Swepub:uu)kariglim
7001 a Sundfeldt, Karin,d 1962u Gothenburg University,Göteborgs universitet,Institutionen för kliniska vetenskaper, Avdelningen för obstetrik och gynekologi,Institute of Clinical Sciences, Department of Obstetrics and Gynecology4 aut0 (Swepub:gu)xsukar
7001 a Gyllensten, Ulf B.u Uppsala universitet,Science for Life Laboratory, SciLifeLab,Medicinsk genetik och genomik4 aut0 (Swepub:uu)ulfgyll
7102 a Uppsala universitetb Science for Life Laboratory, SciLifeLab4 org
7730 t Communications Biologyd : Springer Science and Business Media LLCg 2q 2x 2399-3642
8564 u https://www.nature.com/articles/s42003-019-0464-9.pdf
8564 u https://doi.org/10.1038/s42003-019-0464-9y Fulltext
8564 u https://uu.diva-portal.org/smash/get/diva2:1334275/FULLTEXT01.pdfx primaryx Raw objecty fulltext:print
8564 8u https://gup.ub.gu.se/publication/282023
8564 8u https://doi.org/10.1038/s42003-019-0464-9
8564 8u https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-388611

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy