WFRF:(Jenelius Erik 1980 )
Sökning: WFRF:(Jenelius Erik 1980 ) > Spatio-Temporal Pub...
- 43 av 171
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Spatio-Temporal Public Transport Mode Share Estimation and Analysis Using Mobile Network and Smart Card Data
-
- Cebecauer, Matej (författare)
- KTH,Transportplanering
-
- Gundlegård, David (författare)
- Linköping University
-
- Jenelius, Erik, Docent, 1980- (författare)
- KTH,Transportplanering
- visa fler...
- visa färre...
- (creator_code:org_t)
- Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2023
- 2023
- Engelska.
- Ingår i: 2023 IEEE 26th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC). - : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). ; , s. 2543-2548
- Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract
Ämnesord
Stäng
- Public transport plays a vital role in society and the urban environment. However, knowledge of its spatial and temporal shares is often limited to traditional travel surveys. Recently, there has been substantial progress in mobility data collection, including data from traffic, public transport, and mobile phones. Especially mobile network data is a large-scale and affordable source of high-level mobility records. Similarly, public transport smart cards or ticket validation data are being collected and made available in major cities. The contribution of this study is to unveil the potential of estimating public transport shares, by merging mobile and smart card data. Stockholm, Sweden, is used as a case study. We analyze and discuss spatio-temporal patterns of estimated public transport shares for Stockholm, using descriptive and cluster analysis. The typical representative day-types are revealed and analyzed. Finally, a regression analysis considering the weather and socioeconomic context is conducted. It provides a highly explanatory and predictive understanding of which factors impact the share of public transport in Stockholm. To conclude, combined mobile and smart card data offers a cost-efficient, large-scale, low spatio-temporal aggregation (capturing daily and hourly variations) alternative to traditional travel surveys for analyzing PT shares.
Ämnesord
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Samhällsbyggnadsteknik -- Transportteknik och logistik (hsv//swe)
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Civil Engineering -- Transport Systems and Logistics (hsv//eng)
Publikations- och innehållstyp
- ref (ämneskategori)
- kon (ämneskategori)
Till lärosätets databas
- 43 av 171
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Hitta mer i SwePub
- Av författaren/redakt...
- Cebecauer, Matej
- Gundlegård, Davi ...
- Jenelius, Erik, ...
- Burghout, Wilco
- Om ämnet
-
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
- TEKNIK OCH TEKNO ...
- och Samhällsbyggnads ...
- och Transportteknik ...
- Artiklar i publikationen
- 2023 IEEE 26th I ...
- Av lärosätet
- Kungliga Tekniska Högskolan
Sök utanför SwePub
- Sök vidare i:
- Google Book Search
- Google Scholar
Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.
- Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
- LIBRIS.kb.se
