WFRF:(de Giorgio Andrea)
Sökning: WFRF:(de Giorgio Andrea) > An experimental stu...
- 45 av 48
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
- Monetti, Fabio Marco,MSc,1991-KTH,Digital smart produktion (författare)
An experimental study of the impact of virtual reality training on manufacturing operators on industrial robotic tasks
- Artikel/kapitelEngelska2022
Förlag, utgivningsår, omfång ...
- Elsevier BV,2022
- electronicrdacarrier
Nummerbeteckningar
- LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:kth-321447
- https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-321447URI
- https://doi.org/10.1016/j.procir.2022.02.151DOI
Kompletterande språkuppgifter
- Språk:engelska
- Sammanfattning på:engelska
Ingår i deldatabas
- SwePubSwePub
Klassifikation
Anmärkningar
- QC 20221116
- Despite the recent increase in Virtual Reality (VR) technologies employed for training manufacturing operators on industrial robotic tasks, the impact of VR methods compared to traditional ones is still unclear. This paper presents an experimental comparison of the two training approaches, with novice operators performing the same manufacturing tasks with a VR robot and with a real robot. The hardware selected is an ABB IRB 120 industrial robot, a HTC Vive head mounted display to operate it, besides a corresponding VR model developed in Unity. Twenty-four students performed two actions — drawing and “pick and place” -– in tasks with increasing difficulty, with both the VR model and the real robot. Completion time and task pass rate are adopted to estimate the learning efficiency, while a questionnaire evaluates the users’ satisfaction. The results show that students using VR overall need less elapsed time to complete all tasks, and they record a higher pass rate. The questionnaire answers show that 83% of participants find the VR model helpful in familiarizing with the real robot, and 75% are in favor of using the virtual tool for training novice operators. Users also report that moving the real robot is more complex than the virtual one; adjusting the speed is harder and the possibility of causing damage is worrisome, whereas the VR robot feels safer to operate and easier to drive. The majority of students are satisfied with the design of the tasks, and feel content with the experience. The main finding is that learning from a VR model allows to master driving a real robot quickly and easily. VR training is more useful than conventional methods because it reduces the learning time, allows for training without hindering production, lowers the risk perception, and improves safety for operators and industrial equipment.
Ämnesord och genrebeteckningar
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER Elektroteknik och elektronik Robotteknik och automation hsv//swe
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering Robotics hsv//eng
- NATURVETENSKAP Data- och informationsvetenskap Människa-datorinteraktion hsv//swe
- NATURAL SCIENCES Computer and Information Sciences Human Computer Interaction hsv//eng
- NATURVETENSKAP Data- och informationsvetenskap hsv//swe
- NATURAL SCIENCES Computer and Information Sciences hsv//eng
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER Elektroteknik och elektronik hsv//swe
- ENGINEERING AND TECHNOLOGY Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering hsv//eng
Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)
- de Giorgio, Andrea,Dr Eng.SnT, University of Luxembourg, Luxembourg(Swepub:kth)u1g0hsvv (författare)
- Yu, HaishengKTH,Industriell produktion(Swepub:kth)u1a3b1gs (författare)
- Maffei, Antonio,1982-KTH,Industriell produktion(Swepub:kth)u1u5wpj7 (författare)
- Romero, Mario,1973-KTH,Beräkningsvetenskap och beräkningsteknik (CST)(Swepub:kth)u1doctgn (författare)
- KTHDigital smart produktion (creator_code:org_t)
Sammanhörande titlar
- Ingår i:Procedia CIRP: Elsevier BV, s. 33-382212-8271
Internetlänk
- https://doi.org/10.1016/j.procir.2022.02.151Fulltext
- https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212827122001524
- https://kth.diva-portal.org/smash/get/diva2:1710922/FULLTEXT01.pdffulltext:print
- https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-321447
- https://doi.org/10.1016/j.procir.2022.02.151
- 45 av 48
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Hitta mer i SwePub
- Av författaren/redakt...
- Monetti, Fabio M ...
- de Giorgio, Andr ...
- Yu, Haisheng
- Maffei, Antonio, ...
- Romero, Mario, 1 ...
- Om ämnet
-
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
- TEKNIK OCH TEKNO ...
- och Elektroteknik oc ...
- och Robotteknik och ...
-
- NATURVETENSKAP
- NATURVETENSKAP
- och Data och informa ...
- och Människa datorin ...
-
- NATURVETENSKAP
- NATURVETENSKAP
- och Data och informa ...
-
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
- TEKNIK OCH TEKNO ...
- och Elektroteknik oc ...
- Artiklar i publikationen
- Procedia CIRP
- Av lärosätet
- Kungliga Tekniska Högskolan
Sök utanför SwePub
- Sök vidare i:
- Google Book Search
- Google Scholar
Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.
- Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
- LIBRIS.kb.se
