SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Subramanian V)
 

Sökning: WFRF:(Subramanian V) > A low-complexity al...

  • Rahmathullah, Abu Sajana,1986Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology (författare)

A low-complexity algorithm for intrusion detection in a PIR-based Wireless Sensor Network

  • Artikel/kapitelEngelska2009

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • 2009

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:oai:research.chalmers.se:dad1dfaf-c666-4e27-bb15-07a45c327754
  • ISBN:9781424435173
  • https://research.chalmers.se/publication/185959URI

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska
  • Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

Klassifikation

  • Ämneskategori:kon swepub-publicationtype
  • Ämneskategori:ref swepub-contenttype

Anmärkningar

  • We present a low-complexity algorithm for intrusion detection in the presence of clutter arising from wind-blown vegetation, using passive infra-red (PIR) sensors in a wireless sensor network (WSN). The algorithm is based on a combination of Haar transform (HT) and support-vector-machine (SVM) based training and was field tested in a network setting comprising of 15-20 sensing nodes. Also contained in this paper is a closed-form expression for the signal generated by an intruder moving at a constant velocity. It is shown how this expression can be exploited to determine the direction of motion information and the velocity of the intruder from the signals of three well-positioned sensors.

Ämnesord och genrebeteckningar

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Subramanian, Ramanathan,1985 (författare)
  • Kumar, P. Vijay (författare)
  • Krishnan, Syam (författare)
  • Amrutur, Bharadwaj (författare)
  • Sebastian, Jeena (författare)
  • Hegde, Malati (författare)
  • Anand, S. V. R. (författare)
  • Chalmers tekniska högskola (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Intelligent Sensors, Sensor Networks and Information Processing (ISSNIP), 2009, Melbourne, Australia, s. 337 - 3429781424435173

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy