SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Bartoszek Krzysztof 1984 )
 

Sökning: WFRF:(Bartoszek Krzysztof 1984 ) > Using multitype bra...

Using multitype branching models to analyze bacterial pathogenicity

Tahir, Daniah (författare)
Uppsala University, Department of Mathematics, Uppsala, Sweden
Kaj, Ingemar (författare)
Uppsala University, Department of Mathematics, Uppsala, Sweden
Bartoszek, Krzysztof, 1984- (författare)
Linköpings universitet,Statistik och maskininlärning,Filosofiska fakulteten
visa fler...
Majchrzak, Marta (författare)
Polish Academy of Sciences, Institute of Medical Biology, Łódź, Poland
Parniewski, Pawel (författare)
Polish Academy of Sciences, Institute of Medical Biology, Łódź, Poland
Sakowski, Sebastian (författare)
University of Łódź, Fac. of Math. & Comp. Sci., Łódź, Poland
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2020-10-05
2020
Engelska.
Ingår i: Mathematica Applicanda. - Warsaw, Poland : Polskie Towarzystwo Matematyczne. - 1730-2668 .- 2299-4009. ; 48:1, s. 59-86
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We apply multitype, continuous time, Markov branching models to study pathogenicity in E. coli, a bacterium belonging to the genus Escherichia. First, we examine briefly, the properties of multitype branching processes and we also survey some fundamental limit theorems regarding the behavior of such models under various conditions. These theorems are then applied to discrete, state dependent models, in order to analyze pathogenicity in a published clinical data set consisting of 251 strains of E. coli. We use well established methods, incorporating maximum likelihood techniques, to estimate speciation rates as well as the rates of transition between different states of the models. From the analysis, we not only derive new results, but we also verify some preexisting notions about virulent behavior in bacterial strains.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Matematik -- Sannolikhetsteori och statistik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics -- Probability Theory and Statistics (hsv//eng)

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy