WFRF:(Dao Minh N.)
Sökning: WFRF:(Dao Minh N.) > Energy-Efficient Ma...
- 5 av 5
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
- Vu, Tung T.Queens Univ Belfast, North Ireland (författare)
Energy-Efficient Massive MIMO for Serving Multiple Federated Learning Groups
- Artikel/kapitelEngelska2021
Förlag, utgivningsår, omfång ...
- IEEE,2021
- printrdacarrier
Nummerbeteckningar
- LIBRIS-ID:oai:DiVA.org:liu-185309
- https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-185309URI
- https://doi.org/10.1109/GLOBECOM46510.2021.9685968DOI
Kompletterande språkuppgifter
- Språk:engelska
- Sammanfattning på:engelska
Ingår i deldatabas
- SwePubSwePub
Klassifikation
Anmärkningar
- Funding Agencies|U. K. Research and Innovation Future Leaders Fellowships [MR/S017666/1]; ELLIIT; Knut and Alice Wallenberg Foundation; Federation University Australia [RGS21-8]
- With its privacy preservation and communication efficiency, federated learning (FL) has emerged as a learning framework that suits beyond SG and towards 6G systems. This work looks into a future scenario in which there are multiple groups with different learning purposes and participating in different FL processes. We give energy-efficient solutions to demonstrate that this scenario can be realistic. First, to ensure a stable operation of multiple FL processes over wireless channels, we propose to use a massive multiple-input multiple-output network to support the local and global FL training updates, and let the iterations of these FL processes be executed within the same large-scale coherence time. Then, we develop asynchronous and synchronous transmission protocols where these iterations are asynchronously and synchronously executed, respectively, using the downlink unicasting and conventional uplink transmission schemes. Zero-forcing processing is utilized for both uplink and downlink transmissions. Finally, we propose an algorithm that optimally allocates power and computation resources to save energy at both base station and user sides, while guaranteeing a given maximum execution time threshold of each FL iteration. Compared to the baseline schemes, the proposed algorithm significantly reduces the energy consumption, especially when the number of base station antennas is large.
Ämnesord och genrebeteckningar
Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)
- Ngo, Hien QuocQueens Univ Belfast, North Ireland (författare)
- Ngo, Duy T.Univ Newcastle, Australia (författare)
- Dao, Minh N.Federation Univ, Australia (författare)
- Larsson, Erik GLinköpings universitet,Kommunikationssystem,Tekniska fakulteten(Swepub:liu)erila39 (författare)
- Queens Univ Belfast, North IrelandUniv Newcastle, Australia (creator_code:org_t)
Sammanhörande titlar
- Ingår i:2021 IEEE GLOBAL COMMUNICATIONS CONFERENCE (GLOBECOM): IEEE9781728181042
Internetlänk
Hitta via bibliotek
- 2021 IEEE GLOBAL COMMUNICATIONS CONFERENCE (GLOBECOM) (Sök värdpublikationen i LIBRIS)
Till lärosätets databas
- 5 av 5
- Föregående post
- Nästa post
- Till träfflistan
Hitta mer i SwePub
- Av författaren/redakt...
- Vu, Tung T.
- Ngo, Hien Quoc
- Ngo, Duy T.
- Dao, Minh N.
- Larsson, Erik G
- Om ämnet
-
- TEKNIK OCH TEKNOLOGIER
- TEKNIK OCH TEKNO ...
- och Elektroteknik oc ...
- och Kommunikationssy ...
- Artiklar i publikationen
- 2021 IEEE GLOBAL ...
- Av lärosätet
- Linköpings universitet
Sök utanför SwePub
- Sök vidare i:
- Google Book Search
- Google Scholar
Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.
- Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem
- LIBRIS.kb.se
