SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Szepessy Anders 1960 )
 

Sökning: WFRF:(Szepessy Anders 1960 ) > Predicting human mo...

Predicting human mobility with activity changes

Huang, Wei (författare)
Li, Songnian (författare)
Liu, Xintao (författare)
visa fler...
Ban, Yifang (författare)
KTH,Geodesi och geoinformatik
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2015-04-22
2015
Engelska.
Ingår i: International Journal of Geographical Information Science. - : Informa UK Limited. - 1365-8816 .- 1365-8824 .- 1362-3087. ; 29:9, s. 1569-1587
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Human mobility patterns can provide valuable information in understanding the impact of human behavioral regularities in urban systems, usually with a specific focus on traffic prediction, public health or urban planning. While existing studies on human movement have placed huge emphasis on spatial location to predict where people go next, the time dimension component is usually being treated with oversimplification or even being neglected. Time dimension is crucial to understanding and detecting human activity changes, which play a negative role in prediction and thus may affect the predictive accuracy. This study aims to predict human movement from a spatio-temporal perspective by taking into account the impact of activity changes. We analyze and define changes of human activity and propose an algorithm to detect such changes, based on which a Markov chain model is used to predict human movement. The Microsoft GeoLife dataset is used to test our methodology, and the data of two selected users is used to evaluate the performance of the prediction. We compare the predictive accuracy (R-2) derived from the data with and without implementing the activity change detection. The results show that the R-2 is improved from 0.295 to 0.762 for the user with obvious activity changes and from 0.965 to 0.971 for the user without obvious activity changes. The method proposed by this study improves the accuracy in analyzing and predicting human movement and lays the foundation for related urban studies.

Ämnesord

SAMHÄLLSVETENSKAP  -- Social och ekonomisk geografi (hsv//swe)
SOCIAL SCIENCES  -- Social and Economic Geography (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Markov chain
spatial-temporal pattern
activity change
human mobility prediction
spatio-temporal clustering

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...
Huang, Wei
Li, Songnian
Liu, Xintao
Ban, Yifang
Om ämnet
SAMHÄLLSVETENSKAP
SAMHÄLLSVETENSKA ...
och Social och ekono ...
NATURVETENSKAP
NATURVETENSKAP
och Data och informa ...
och Datavetenskap
Artiklar i publikationen
International Jo ...
Av lärosätet
Kungliga Tekniska Högskolan

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy