SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Caldera Manora)
 

Sökning: WFRF:(Caldera Manora) > APP Decoding of Non...

APP Decoding of Non-Binary Block Codes on Gilbert-Elliott Channels Using Generalized Weight Polynomials

Griffiths, Wayne (författare)
Zepernick, Hans-Jürgen (författare)
Caldera, Manora (författare)
Auckland/New Zealand : IEEE, 2008
2008
Engelska.
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • In this paper, we present an a-posteriori probability (APP) decoding algorithm for non-binary block codes on non-binary Gilbert-Elliott channels (GECs) using generalized weight polynomials. The proposed approach is based on a single-sweep APP decoding technique that utilizes matrix multiplications. By fixing the crossover probability in the `bad' state of the non-binary GEC such that for a given transmitted symbol, all symbols are equally likely to be received, an APP decoding decision can efficiently be reached by evaluating trivariate polynomials. In this case, the non-binary GEC is described by three variables that are referred to as the average fade to connection time ratio, the burst factor, and the channel reliability factor. The application of the generalized weight polynomial approach is demonstrated with respect to numerical performance results obtained for simple non-binary block codes from computer simulations.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Telekommunikation (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Telecommunications (hsv//eng)

Nyckelord

Non-binary block Codes
Gilbert-Elliott channel
Generalized Weight Polynomials

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy