Detection of Brief Episodes of Atrial Fibrillation Based on Electrocardiomatrix and Convolutional Neural Network

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Sökning: WFRF:(Wiklund Stefan 1968 ) > Detection of Brief ...

Salinas Martinez, RicardoLund University,Lunds universitet,Avdelningen för Biomedicinsk teknik,Institutionen för biomedicinsk teknik,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Department of Biomedical Engineering,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH,Mortara Instrument Europe Srl (författare)

Detection of Brief Episodes of Atrial Fibrillation Based on Electrocardiomatrix and Convolutional Neural Network

Artikel/kapitelEngelska2021

Förlag, utgivningsår, omfång ...

2021-08-25
Frontiers Media SA,2021
16 s.

Nummerbeteckningar

LIBRIS-ID:oai:lup.lub.lu.se:ef84b229-e075-43ee-868d-12a21d7468ca
https://lup.lub.lu.se/record/ef84b229-e075-43ee-868d-12a21d7468caURI
https://doi.org/10.3389/fphys.2021.673819DOI

Kompletterande språkuppgifter

Språk:engelska
Sammanfattning på:engelska

Ingår i deldatabas

SwePubSwePub

Klassifikation

Ämneskategori:art swepub-publicationtype
Ämneskategori:ref swepub-contenttype

Anmärkningar

Background: Brief episodes of atrial fibrillation (AF) may evolve into longer AF episodes increasing the chances of thrombus formation, stroke, and death. Classical methods for AF detection investigate rhythm irregularity or P-wave absence in the ECG, while deep learning approaches profit from the availability of annotated ECG databases to learn discriminatory features linked to different diagnosis. However, some deep learning approaches do not provide analysis of the features used for classification. This paper introduces a convolutional neural network (CNN) approach for automatic detection of brief AF episodes based on electrocardiomatrix-images (ECM-images) aiming to link deep learning to features with clinical meaning.Materials and Methods: The CNN is trained using two databases: the Long-Term Atrial Fibrillation and the MIT-BIH Normal Sinus Rhythm, and tested on three databases: the MIT-BIH Atrial Fibrillation, the MIT-BIH Arrhythmia, and the Monzino-AF. Detection of AF is done using a sliding window of 10 beats plus 3 s. Performance is quantified using both standard classification metrics and the EC57 standard for arrhythmia detection. Layer-wise relevance propagation analysis was applied to link the decisions made by the CNN to clinical characteristics in the ECG.Results: For all three testing databases, episode sensitivity was greater than 80.22, 89.66, and 97.45% for AF episodes shorter than 15, 30 s, and for all episodes, respectively.Conclusions: Rhythm and morphological characteristics of the electrocardiogram can be learned by a CNN from ECM-images for the detection of brief episodes of AF.

Ämnesord och genrebeteckningar

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP Medicinsk bioteknologi Biomedicinsk laboratorievetenskap/teknologi hsv//swe
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES Medical Biotechnology Biomedical Laboratory Science/Technology hsv//eng
Atrial Fibrillation
brief atrial fibrillation
Convolutional neural network
interpretability
atrial fibrillation detection
layer-wise relevance propagation
long-term ECG

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

de Bie, JohannesMortara Instrument Europe Srl (författare)
Marzocchi, NicolettaMortara Instrument Europe Srl (författare)
Sandberg, FridaLund University,Lunds universitet,Avdelningen för Biomedicinsk teknik,Institutionen för biomedicinsk teknik,Institutioner vid LTH,Lunds Tekniska Högskola,Department of Biomedical Engineering,Departments at LTH,Faculty of Engineering, LTH(Swepub:lu)es-fni (författare)
Avdelningen för Biomedicinsk teknikInstitutionen för biomedicinsk teknik (creator_code:org_t)

Sammanhörande titlar

Ingår i:Frontiers in Physiology: Frontiers Media SA12, s. 1-161664-042X

Internetlänk

Hitta via bibliotek

Frontiers in Physiology (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...: Salinas Martinez ...; de Bie, Johannes; Marzocchi, Nicol ...; Sandberg, Frida

Om ämnet

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP: MEDICIN OCH HÄLS ...; och Medicinsk biotek ...; och Biomedicinsk lab ...

Artiklar i publikationen: Frontiers in Phy ...

Av lärosätet: Lunds universitet

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se