Aboveground biomass density models for NASA's Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) lidar mission

↓ Direkt till sidans innehåll
↓ Direkt till sidans sekundära innehåll (sidomenyn)

Tyck till om SwePub Sök här!

Sökning: onr:"swepub:oai:lup.lub.lu.se:5201c9aa-01e6-4cf2-8264-b85d4ab21d32" > Aboveground biomass...

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Aboveground biomass density models for NASA's Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) lidar mission

Duncanson, Laura (författare): University of Maryland

Kellner, James R. (författare): Brown University

Armston, John (författare): University of Maryland

visa fler...

Dubayah, Ralph (författare): University of Maryland

Minor, David M. (författare): University of Maryland

Hancock, Steven (författare): University of Edinburgh

Healey, Sean P. (författare): USDA Forest Service, Rocky Mountain Research Station

Patterson, Paul L. (författare): USDA Forest Service, Rocky Mountain Research Station

Saarela, Svetlana (författare): Sveriges lantbruksuniversitet,Swedish University of Agricultural Sciences,Norwegian University of Life Sciences,Institutionen för skoglig resurshushållning,Department of Forest Resource Management,Norwegian University of Life Sciences (NMBU),University of Nottingham

Marselis, Suzanne (författare): University of Maryland

Silva, Carlos E. (författare): University of Maryland

Bruening, Jamis (författare): University of Maryland

Goetz, Scott J. (författare): Northern Arizona University

Tang, Hao (författare): National University of Singapore,University of Maryland

Hofton, Michelle (författare): University of Maryland

Blair, Bryan (författare): NASA Goddard Space Flight Center,University of Missouri-St. Louis,USDA ARS Corvallis Forestry Sciences Laboratory

Luthcke, Scott (författare): NASA Goddard Space Flight Center

Fatoyinbo, Lola (författare): NASA Goddard Space Flight Center

Abernethy, Katharine (författare): University of Stirling,Institut de Recherche en Écologie Tropicale

Alonso, Alfonso (författare): Smithsonian Conservation Biology Institute,University of Missouri-St. Louis,University of Cambridge

Andersen, Hans Erik (författare): University of Washington

Aplin, Paul (författare): Edge Hill University

Baker, Timothy R. (författare): University of Leeds

Barbier, Nicolas (författare): University of Montpellier

Bastin, Jean Francois (författare): University of Liège

Biber, Peter (författare): Technical University of Munich

Boeckx, Pascal (författare): Ghent University

Bogaert, Jan (författare): University of Liège

Boschetti, Luigi (författare): University of Idaho

Boucher, Peter Brehm (författare): Harvard University

Boyd, Doreen S. (författare): University of Nottingham

Burslem, David F.R.P. (författare): University of Aberdeen

Calvo-Rodriguez, Sofia (författare): University of Alberta

Chave, Jérôme (författare): University of Toulouse,Centre d'Ecologie Fonctionnelle et Evolutive (CEFE)

Chazdon, Robin L. (författare): University of Connecticut,University of the Sunshine Coast

Clark, David B. (författare): University of Missouri-St. Louis

Clark, Deborah A. (författare): University of Missouri-St. Louis

Cohen, Warren B. (författare): USDA ARS Corvallis Forestry Sciences Laboratory

Coomes, David A. (författare): University of Cambridge

Corona, Piermaria (författare): Italian Council for Agricultural Research and Economics (CREA),University of Tuscia

Cushman, K. C. (författare): Brown University,Smithsonian Tropical Research Institute

Cutler, Mark E.J. (författare): Ninewells Hospital and Medical School

Dalling, James W. (författare): University of Illinois at Urbana-Champaign,Smithsonian Tropical Research Institute

Dalponte, Michele (författare): Edmund Mach Foundation

Dash, Jonathan (författare): SCION New Zealand Forest Research Institute

de-Miguel, Sergio (författare): Forest Technology Centre of Catalonia,University of Lleida

Deng, Songqiu (författare): Shinshu University

Ellis, Peter Woods (författare): Nature Conservancy

Kljun, Natascha (författare): Lund University,Lunds universitet,BECC: Biodiversity and Ecosystem services in a Changing Climate,Centrum för miljö- och klimatvetenskap (CEC),Naturvetenskapliga fakulteten,MERGE: ModElling the Regional and Global Earth system,Centre for Environmental and Climate Science (CEC),Faculty of Science

Skidmore, Andrew (författare): University of Twente

Zgraggen, Carlo (författare): Aeroscout

Valbuena, Ruben (författare): Swedish University of Agricultural Sciences,Sveriges lantbruksuniversitet,Institutionen för skoglig resurshushållning,Department of Forest Resource Management,Bangor University

visa färre...

(creator_code:org_t)

Elsevier BV, 2022
2022
Engelska.
Ingår i: Remote Sensing of Environment. - : Elsevier BV. - 0034-4257 .- 1879-0704. ; 270

Relaterad länk:: http://dx.doi.org/10... (free); visa fler...; https://doi.org/10.1...; https://pub.epsilon.... (primary) (Raw object) (free); https://lup.lub.lu.s...; https://doi.org/10.1...; https://res.slu.se/i...; visa färre...

Tidskriftsartikel (refereegranskat)

Abstract Ämnesord

Stäng

NASA's Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) is collecting spaceborne full waveform lidar data with a primary science goal of producing accurate estimates of forest aboveground biomass density (AGBD). This paper presents the development of the models used to create GEDI's footprint-level (~25 m) AGBD (GEDI04_A) product, including a description of the datasets used and the procedure for final model selection. The data used to fit our models are from a compilation of globally distributed spatially and temporally coincident field and airborne lidar datasets, whereby we simulated GEDI-like waveforms from airborne lidar to build a calibration database. We used this database to expand the geographic extent of past waveform lidar studies, and divided the globe into four broad strata by Plant Functional Type (PFT) and six geographic regions. GEDI's waveform-to-biomass models take the form of parametric Ordinary Least Squares (OLS) models with simulated Relative Height (RH) metrics as predictor variables. From an exhaustive set of candidate models, we selected the best input predictor variables, and data transformations for each geographic stratum in the GEDI domain to produce a set of comprehensive predictive footprint-level models. We found that model selection frequently favored combinations of RH metrics at the 98th, 90th, 50th, and 10th height above ground-level percentiles (RH98, RH90, RH50, and RH10, respectively), but that inclusion of lower RH metrics (e.g. RH10) did not markedly improve model performance. Second, forced inclusion of RH98 in all models was important and did not degrade model performance, and the best performing models were parsimonious, typically having only 1-3 predictors. Third, stratification by geographic domain (PFT, geographic region) improved model performance in comparison to global models without stratification. Fourth, for the vast majority of strata, the best performing models were fit using square root transformation of field AGBD and/or height metrics. There was considerable variability in model performance across geographic strata, and areas with sparse training data and/or high AGBD values had the poorest performance. These models are used to produce global predictions of AGBD, but will be improved in the future as more and better training data become available.

Ämnesord

NATURVETENSKAP -- Geovetenskap och miljövetenskap -- Meteorologi och atmosfärforskning (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES -- Earth and Related Environmental Sciences -- Meteorology and Atmospheric Sciences (hsv//eng)
NATURVETENSKAP -- Geovetenskap och miljövetenskap -- Naturgeografi (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES -- Earth and Related Environmental Sciences -- Physical Geography (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER -- Naturresursteknik -- Fjärranalysteknik (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY -- Environmental Engineering -- Remote Sensing (hsv//eng)

Nyckelord

Aboveground biomass
Forest
GEDI
LiDAR
Modeling
Waveform

Publikations- och innehållstyp

art (ämneskategori)
ref (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Remote Sensing of Environment (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

1 av 1
Föregående post
Nästa post
Till träfflistan

Hitta mer i SwePub

Av författaren/redakt...: Duncanson, Laura; Kellner, James R ...; Armston, John; Dubayah, Ralph; Minor, David M.; Hancock, Steven; visa fler...; Healey, Sean P.; Patterson, Paul ...; Saarela, Svetlan ...; Marselis, Suzann ...; Silva, Carlos E.; Bruening, Jamis; Goetz, Scott J.; Tang, Hao; Hofton, Michelle; Blair, Bryan; Luthcke, Scott; Fatoyinbo, Lola; Abernethy, Katha ...; Alonso, Alfonso; Andersen, Hans E ...; Aplin, Paul; Baker, Timothy R ...; Barbier, Nicolas; Bastin, Jean Fra ...; Biber, Peter; Boeckx, Pascal; Bogaert, Jan; Boschetti, Luigi; Boucher, Peter B ...; Boyd, Doreen S.; Burslem, David F ...; Calvo-Rodriguez, ...; Chave, Jérôme; Chazdon, Robin L ...; Clark, David B.; Clark, Deborah A ...; Cohen, Warren B.; Coomes, David A.; Corona, Piermari ...; Cushman, K. C.; Cutler, Mark E.J ...; Dalling, James W ...; Dalponte, Michel ...; Dash, Jonathan; de-Miguel, Sergi ...; Deng, Songqiu; Ellis, Peter Woo ...; Kljun, Natascha; Skidmore, Andrew; Zgraggen, Carlo; Valbuena, Ruben; visa färre...

Om ämnet

NATURVETENSKAP: NATURVETENSKAP; och Geovetenskap och ...; och Meteorologi och ...

NATURVETENSKAP: NATURVETENSKAP; och Geovetenskap och ...; och Naturgeografi

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER: TEKNIK OCH TEKNO ...; och Naturresurstekni ...; och Fjärranalystekni ...

Artiklar i publikationen: Remote Sensing o ...

Av lärosätet: Lunds universitet; Sveriges Lantbruksuniversitet

Sök utanför SwePub

Sök vidare i:: Google; Google Book Search; Google Scholar

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

LIBRIS.kb.se