SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

WFRF:(Bergsåker Henrik)
 

Sökning: WFRF:(Bergsåker Henrik) > Deep neural network...

Deep neural networks for plasma tomography with applications to JET and COMPASS

Carvalho, D. D. (författare)
Culham Sci Ctr, JET, EUROfus Consortium, Abingdon OX14 3DB, Oxon, England.;Univ Lisbon, Inst Plasmas & Fusao Nucl Inst Super Tecn, P-1049001 Lisbon, Portugal.;EUROfus Consortium JET, Culham Sci Ctr, Abingdon OX14 3DB, Oxon, England.;Univ Lisbon, Inst Super Tecn, Inst Plasmas & Fusao Nucl, Lisbon, Portugal.
Bergsåker, Henrik (författare)
KTH,Fusionsplasmafysik
Bykov, Igor (författare)
KTH,Fusionsplasmafysik
visa fler...
Frassinetti, Lorenzo (författare)
KTH,Fusionsplasmafysik
Fridström, Richard (författare)
KTH,Fusionsplasmafysik
Garcia Carrasco, Alvaro, 1989- (författare)
KTH,Fusionsplasmafysik
Hellsten, Torbjörn (författare)
KTH,Fusionsplasmafysik
Johnson, Thomas (författare)
KTH,Fusionsplasmafysik
Moon, Sunwoo (författare)
KTH,Fusionsplasmafysik
Petersson, Per (författare)
KTH,Fusionsplasmafysik
Rachlew, Elisabeth (författare)
KTH,Partikel- och astropartikelfysik
Ratynskaia, Svetlana (författare)
KTH,Rymd- och plasmafysik
Rubel, Marek (författare)
KTH,Fusionsplasmafysik
Stefániková, Estera (författare)
KTH,Fusionsplasmafysik
Ström, Petter (författare)
KTH,Fusionsplasmafysik
Tholerus, Emmi (författare)
KTH,Fusionsplasmafysik
Tolias, Panagiotis (författare)
KTH,Rymd- och plasmafysik
Olivares, Pablo Vallejos (författare)
KTH,Fusionsplasmafysik
Weckmann, Armin (författare)
KTH,Fusionsplasmafysik
Zhou, Yushan (författare)
KTH,Fusionsplasmafysik
Zychor, I (författare)
EUROfus Consortium JET, Culham Sci Ctr, Abingdon OX14 3DB, Oxon, England.;Natl Ctr Nucl Res NCBJ, PL-05400 Otwock, Poland.
Andersson Sundén, Erik (författare)
Uppsala universitet,Tillämpad kärnfysik
Binda, Federico, 1987- (författare)
Uppsala universitet,Tillämpad kärnfysik
Cecconello, Marco (författare)
Uppsala universitet,Tillämpad kärnfysik
Conroy, Sean (författare)
Uppsala universitet,Tillämpad kärnfysik
Ericsson, Göran (författare)
Uppsala universitet,Tillämpad kärnfysik
Eriksson, Jacob, Dr, 1985- (författare)
Uppsala universitet,Tillämpad kärnfysik
Hellesen, Carl, 1980- (författare)
Uppsala universitet,Tillämpad kärnfysik
Hjalmarsson, Anders (författare)
Uppsala universitet,Tillämpad kärnfysik
Possnert, Göran, 1951- (författare)
Uppsala universitet,Tillämpad kärnfysik
Primetzhofer, Daniel (författare)
Uppsala universitet,Tillämpad kärnfysik
Sahlberg, Arne (författare)
Uppsala universitet,Tillämpad kärnfysik
Sjöstrand, Henrik, 1978- (författare)
Uppsala universitet,Tillämpad kärnfysik
Skiba, Mateusz, 1985- (författare)
Uppsala universitet,Tillämpad kärnfysik
Weiszflog, Matthias (författare)
Uppsala universitet,Tillämpad kärnfysik
visa färre...
Culham Sci Ctr, JET, EUROfus Consortium, Abingdon OX14 3DB, Oxon, England;Univ Lisbon, Inst Plasmas & Fusao Nucl Inst Super Tecn, P-1049001 Lisbon, Portugal.;EUROfus Consortium JET, Culham Sci Ctr, Abingdon OX14 3DB, Oxon, England.;Univ Lisbon, Inst Super Tecn, Inst Plasmas & Fusao Nucl, Lisbon, Portugal. Fusionsplasmafysik (creator_code:org_t)
Institute of Physics Publishing (IOPP), 2019
2019
Engelska.
Ingår i: Journal of Instrumentation. - : Institute of Physics Publishing (IOPP). - 1748-0221. ; 14
Relaterad länk:
https://urn.kb.se/re...
visa fler...
https://doi.org/10.1...
https://urn.kb.se/re...
visa färre...
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Convolutional neural networks (CNNs) have found applications in many image processing tasks, such as feature extraction, image classification, and object recognition. It has also been shown that the inverse of CNNs, so-called deconvolutional neural networks, can be used for inverse problems such as plasma tomography. In essence, plasma tomography consists in reconstructing the 2D plasma profile on a poloidal cross-section of a fusion device, based on line-integrated measurements from multiple radiation detectors. Since the reconstruction process is computationally intensive, a deconvolutional neural network trained to produce the same results will yield a significant computational speedup, at the expense of a small error which can be assessed using different metrics. In this work, we discuss the design principles behind such networks, including the use of multiple layers, how they can be stacked, and how their dimensions can be tuned according to the number of detectors and the desired tomographic resolution for a given fusion device. We describe the application of such networks at JET and COMPASS, where at JET we use the bolometer system, and at COMPASS we use the soft X-ray diagnostic based on photodiode arrays.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Fysik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Physical Sciences (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Fysik -- Fusion, plasma och rymdfysik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Physical Sciences -- Fusion, Plasma and Space Physics (hsv//eng)

Nyckelord

Computerized Tomography (CT) and Computed Radiography (CR)
Plasma diagnostics - interferometry
spectroscopy and imaging

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy