SwePub
Tyck till om SwePub Sök här!
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:su-166692"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:su-166692" > Machine Learning fo...

Machine Learning for the Zwicky Transient Facility

Mahabal, Ashish (författare)
Rebbapragada, Umaa (författare)
Walters, Richard (författare)
visa fler...
Masci, Frank J. (författare)
Blagorodnova, Nadejda (författare)
van Roestel, Jan (författare)
Ye, Quan-Zhi (författare)
Biswas, Rahul (författare)
Stockholms universitet,Fysikum,Oskar Klein-centrum för kosmopartikelfysik (OKC)
Burdge, Kevin (författare)
Chang, Chan-Kao (författare)
Duev, Dmitry A. (författare)
Golkhou, V. Zach (författare)
Miller, Adam A. (författare)
Nordin, Jakob (författare)
Ward, Charlotte (författare)
Adams, Scott (författare)
Bellm, Eric C. (författare)
Branton, Doug (författare)
Bue, Brian (författare)
Cannella, Chris (författare)
Connolly, Andrew (författare)
Dekany, Richard (författare)
Feindt, Ulrich (författare)
Stockholms universitet,Fysikum,Oskar Klein-centrum för kosmopartikelfysik (OKC)
Hung, Tiara (författare)
Fortson, Lucy (författare)
Frederick, Sara (författare)
Fremling, C. (författare)
Gezari, Suvi (författare)
Graham, Matthew (författare)
Groom, Steven (författare)
Kasliwal, Mansi M. (författare)
Kulkarni, Shrinivas (författare)
Kupfer, Thomas (författare)
Lin, Hsing Wen (författare)
Lintott, Chris (författare)
Lunnan, Ragnhild (författare)
Stockholms universitet,Institutionen för astronomi,Oskar Klein-centrum för kosmopartikelfysik (OKC)
Parejko, John (författare)
Prince, Thomas A. (författare)
Riddle, Reed (författare)
Rusholme, Ben (författare)
Saunders, Nicholas (författare)
Sedaghat, Nima (författare)
Shupe, David L. (författare)
Singer, Leo P. (författare)
Soumagnac, Maayane T. (författare)
Szkody, Paula (författare)
Tachibana, Yutaro (författare)
Tirumala, Kushal (författare)
van Velzen, Sjoert (författare)
Wright, Darryl (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2019-01-31
2019
Engelska.
Ingår i: Publications of the Astronomical Society of the Pacific. - : IOP Publishing. - 0004-6280 .- 1538-3873. ; 131:997
Relaterad länk:
https://doi.org/10.1...
visa fler...
https://doi.org/10.1...
https://urn.kb.se/re...
https://doi.org/10.1...
visa färre...
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The Zwicky Transient Facility is a large optical survey in multiple filters producing hundreds of thousands of transient alerts per night. We describe here various machine learning (ML) implementations and plans to make the maximal use of the large data set by taking advantage of the temporal nature of the data, and further combining it with other data sets. We start with the initial steps of separating bogus candidates from real ones, separating stars and galaxies, and go on to the classification of real objects into various classes. Besides the usual methods (e.g., based on features extracted from light curves) we also describe early plans for alternate methods including the use of domain adaptation, and deep learning. In a similar fashion we describe efforts to detect fast moving asteroids. We also describe the use of the Zooniverse platform for helping with classifications through the creation of training samples, and active learning. Finally we mention the synergistic aspects of ZTF and LSST from the ML perspective.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Fysik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Physical Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Machine Learning
Sky Surveys
Time Domain

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy