SwePub
Tyck till om SwePub Sök här!
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:su-214570"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:su-214570" > 12-year evolution o...

12-year evolution of multimorbidity patterns among older adults based on Hidden Markov Models

Roso-Llorach, Albert (författare)
Vetrano, Davide L. (författare)
Karolinska Institutet,Stockholms universitet,Centrum för forskning om äldre och åldrande (ARC), (tills m KI),Stockholm Gerontology Research Center, Sweden
Trevisan, Caterina (författare)
Karolinska Institutet,Stockholms universitet,Centrum för forskning om äldre och åldrande (ARC), (tills m KI),University of Ferrara, Italy
visa fler...
Fernandez, Sergio (författare)
Guisado-Clavero, Marina (författare)
Carrasco-Ribelles, Lucia A. (författare)
Fratiglioni, Laura (författare)
Karolinska Institutet,Stockholms universitet,Centrum för forskning om äldre och åldrande (ARC), (tills m KI),Stockholm Gerontology Research Center, Sweden
Violán, Concepción (författare)
Calderón-Larrañaga, Amaia (författare)
Karolinska Institutet,Stockholms universitet,Centrum för forskning om äldre och åldrande (ARC), (tills m KI),Stockholm Gerontology Research Center, Sweden
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2022-11-23
2022
Engelska.
Ingår i: Aging. - : Impact Journals, LLC. - 1945-4589 .- 1945-4589. ; 14:24, s. 9805-9817
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Background: The evolution of multimorbidity patterns during aging is still an under-researched area. We lack evidence concerning the time spent by older adults within one same multimorbidity pattern, and their transitional probability across different patterns when further chronic diseases arise. The aim of this study is to fill this gap by exploring multimorbidity patterns across decades of age in older adults, and longitudinal dynamics among these patterns.Methods: Longitudinal study based on the Swedish National study on Aging and Care in Kungsholmen (SNAC-K) on adults ≥60 years (N=3,363). Hidden Markov Models were applied to model the temporal evolution of both multimorbidity patterns and individuals' transitions over a 12-year follow-up.Findings: Within the study population (mean age 76.1 years, 66.6% female), 87.2% had ≥2 chronic conditions at baseline. Four longitudinal multimorbidity patterns were identified for each decade. Individuals in all decades showed the shortest permanence time in an Unspecific pattern lacking any overrepresented diseases (range: 4.6-10.9 years), but the pattern with the longest permanence time varied by age. Sexagenarians remained longest in the Psychiatric-endocrine and sensorial pattern (15.4 years); septuagenarians in the Neuro-vascular and skin-sensorial pattern (11.0 years); and octogenarians and beyond in the Neuro-sensorial pattern (8.9 years). Transition probabilities varied across decades, sexagenarians showing the highest levels of stability.Interpretation: Our findings highlight the dynamism and heterogeneity underlying multimorbidity by quantifying the varying permanence times and transition probabilities across patterns in different decades. With increasing age, older adults experience decreasing stability and progressively shorter permanence time within one same multimorbidity pattern.

Ämnesord

MEDICIN OCH HÄLSOVETENSKAP  -- Annan medicin och hälsovetenskap -- Gerontologi, medicinsk/hälsovetenskaplig inriktning (hsv//swe)
MEDICAL AND HEALTH SCIENCES  -- Other Medical and Health Sciences -- Gerontology, specialising in Medical and Health Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

multimorbidity
older adults
longitudinal population -based study
aging
Hidden Markov Models

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

  • Aging (Sök värdpublikationen i LIBRIS)

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy