SwePub
Tyck till om SwePub Sök här!
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:kth-198890"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:kth-198890" > Cloud-Based Evaluat...

Cloud-Based Evaluation of Anatomical Structure Segmentation and Landmark Detection Algorithms : VISCERAL Anatomy Benchmarks

Jimenez-del-Toro, Oscar (författare)
Hopitaux universitaires de Geneve
Muller, Henning (författare)
Hopitaux universitaires de Geneve
Krenn, Markus (författare)
Medizinische Universität Wien,Medical University of Vienna
visa fler...
Gruenberg, Katharina (författare)
Universitätsklinikum Heidelberg,University Hospital Heidelberg
Taha, Abdel Aziz (författare)
Technische Universität Wien,Vienna University of Technology
Winterstein, Marianne (författare)
Universitätsklinikum Heidelberg,University Hospital Heidelberg
Eggel, Ivan (författare)
Foncubierta-Rodriguez, Antonio (författare)
Eidgenössische Technische Hochschule Zürich (ETH),Swiss Federal Institute of Technology in Zürich (ETH)
Goksel, Orcun (författare)
Eidgenössische Technische Hochschule Zürich (ETH),Swiss Federal Institute of Technology in Zürich (ETH)
Jakab, Andres (författare)
Medizinische Universität Wien,Medical University of Vienna
Kontokotsios, Georgios (författare)
Technische Universität Wien,Vienna University of Technology
Langs, Georg (författare)
Medizinische Universität Wien,Medical University of Vienna
Menze, Bjoern H. (författare)
Eidgenössische Technische Hochschule Zürich (ETH),Swiss Federal Institute of Technology in Zürich (ETH)
Fernandez, Tomas Salas (författare)
Eidgenössische Technische Hochschule Zürich (ETH),Swiss Federal Institute of Technology in Zürich (ETH),Agency for Health Quality and Assessment of Catalonia
Schaer, Roger (författare)
Walleyo, Anna (författare)
Universitätsklinikum Heidelberg,University Hospital Heidelberg
Weber, Marc-Andre (författare)
Universitätsklinikum Heidelberg,University Hospital Heidelberg
Cid, Yashin Dicente (författare)
Hopitaux universitaires de Geneve
Gass, Tobias (författare)
Eidgenössische Technische Hochschule Zürich (ETH),Swiss Federal Institute of Technology in Zürich (ETH)
Heinrich, Mattias (författare)
Universitaet Zu Lübeck
Jia, Fucang (författare)
Chinese Academy of Sciences
Kahl, Fredrik, 1972 (författare)
Chalmers tekniska högskola,Chalmers University of Technology
Kechichian, Razmig (författare)
Université de Lyon
Mai, Dominic (författare)
Albert-Ludwigs-Universität Freiburg,University of Freiburg
Spanier, Assaf B. (författare)
The Hebrew University Of Jerusalem
Vincent, Graham (författare)
Wang, Chunliang (författare)
KTH,Medicinsk bildbehandling och visualisering,Kungliga Tekniska Högskolan (KTH),Royal Institute of Technology (KTH)
Wyeth, Daniel (författare)
Toshiba Medical Visualization Systems Europe
Hanbury, Allan (författare)
Technische Universität Wien,Vienna University of Technology
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2016
2016
Engelska.
Ingår i: IEEE Transactions on Medical Imaging. - : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). - 0278-0062 .- 1558-254X. ; 35:11, s. 2459-2475
Relaterad länk:
https://urn.kb.se/re...
visa fler...
https://doi.org/10.1...
https://research.cha...
visa färre...
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Variations in the shape and appearance of anatomical structures in medical images are often relevant radiological signs of disease. Automatic tools can help automate parts of this manual process. A cloud-based evaluation framework is presented in this paper including results of benchmarking current state-of-the-art medical imaging algorithms for anatomical structure segmentation and landmark detection: the VISCERAL Anatomy benchmarks. The algorithms are implemented in virtual machines in the cloud where participants can only access the training data and can be run privately by the benchmark administrators to objectively compare their performance in an unseen common test set. Overall, 120 computed tomography and magnetic resonance patient volumes were manually annotated to create a standard Gold Corpus containing a total of 1295 structures and 1760 landmarks. Ten participants contributed with automatic algorithms for the organ segmentation task, and three for the landmark localization task. Different algorithms obtained the best scores in the four available imaging modalities and for subsets of anatomical structures. The annotation framework, resulting data set, evaluation setup, results and performance analysis from the three VISCERAL Anatomy benchmarks are presented in this article. Both the VISCERAL data set and Silver Corpus generated with the fusion of the participant algorithms on a larger set of non-manually-annotated medical images are available to the research community.

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Medicinteknik -- Medicinsk bildbehandling (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Medical Engineering -- Medical Image Processing (hsv//eng)
TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Signalbehandling (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Signal Processing (hsv//eng)

Nyckelord

Evaluation framework
organ segmentation
landmark detection

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy