SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

onr:"swepub:oai:DiVA.org:umu-136099"
 

Sökning: onr:"swepub:oai:DiVA.org:umu-136099" > Structured Variable...

Structured Variable Selection for Regularized Generalized Canonical Correlation Analysis

Löfstedt, Tommy (författare)
Umeå universitet,Kemiska institutionen
Hadj-Selem, Fouad (författare)
Guillemot, Vincent (författare)
visa fler...
Philippe, Cathy (författare)
Duchesnay, Edouard (författare)
Frouin, Vincent (författare)
Tenenhaus, Arthur (författare)
visa färre...
 (creator_code:org_t)
SPRINGER INT PUBLISHING AG, 2016
2016
Engelska.
Ingår i: MULTIPLE FACETS OF PARTIAL LEAST SQUARES AND RELATED METHODS. - : SPRINGER INT PUBLISHING AG. - 9783319406435 - 9783319406411 ; , s. 129-139
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Regularized Generalized Canonical Correlation Analysis (RGCCA) extends regularized canonical correlation analysis to more than two sets of variables. Sparse GCCA(SGCCA) was recently proposed to address the issue of variable selection. However, the variable selection scheme offered by SGCCA is limited to the covariance (tau = 1) link between blocks. In this paper we go beyond the covariance link by proposing an extension of SGCCA for the full RGCCA model. (tau epsilon [0; 1]). In addition, we also propose an extension of SGCCA that exploits pre-given structural relationships between variables within blocks. Specifically, we propose an algorithm that allows structured and sparsity-inducing penalties to be included in the RGCCA optimization problem.

Ämnesord

NATURAL SCIENCES  -- Mathematics -- Probability Theory and Statistics (hsv//eng)
NATURVETENSKAP  -- Matematik -- Sannolikhetsteori och statistik (hsv//swe)
NATURVETENSKAP  -- Matematik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Mathematics (hsv//eng)

Nyckelord

RGCCA
Variable selection
Structured penalty
Sparse penalty

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy