SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:kau-64766"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:kau-64766" > Flent :

Flent : The FLExible Network Tester

Høiland-Jørgensen, Toke (författare)
Karlstads universitet,Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013),DISCO
Grazia, Carlo Augusto (författare)
University of Modena and Reggio Emilia
Hurtig, Per, 1980- (författare)
Karlstads universitet,Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013),DISCO
visa fler...
Brunström, Anna, 1967- (författare)
Karlstads universitet,Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013),DISCO
visa färre...
 (creator_code:org_t)
2017-12-05
2017
Engelska.
Ingår i: VALUETOOLS 2017. - New York, NY : Association for Computing Machinery (ACM). - 9781450363464 ; , s. 1-6
  • Konferensbidrag (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • Running network performance experiments on real systems is essential for a complete understanding of protocols and systems connected to the internet. However, the process of running experiments can be tedious and error-prone. In particular, ensuring reproducibility across different systems is difficult, and comparing different test runs from an experiment can be non-trivial.In this paper, we present a tool, called Flent, designed to make experimental evaluations of networks more reliable and easier to perform. Flent works by composing well-known benchmarking tools to, e.g., run tests consisting of several bulk data flows combined with simultaneous latency measurements. Tests are specified in source code, and several common tests are included with the tool. In addition, Flent contains features to automate test runs, collect relevant metadata and interactively plot and explore datasets.We showcase Flent's capabilities by performing a set of experiments evaluating the new BBR congestion control algorithm, using Flent's capabilities to reproduce experiments both in a controlled testbed and across the public internet. Our evaluation reveals several interesting features of BBR's performance.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Datavetenskap (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Computer Sciences (hsv//eng)

Nyckelord

Network experimentation
Network performance analysis
Network measurement
Measurement tools
Computer Science
Datavetenskap

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
kon (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy