SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:kau-91814"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:kau-91814" > IntOpt :

IntOpt : In-band Network Telemetry optimization framework to monitor network slices using P4

Bhamare, Deval (författare)
University of Surrey, United Kingdom
Kassler, Andreas, 1968- (författare)
Karlstads universitet,Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)
Vestin, Jonathan, 1989- (författare)
Karlstads universitet,Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)
visa fler...
Khoshkholghi, Mohammad Ali (författare)
King's College London, United Kingdom
Taheri, Javid (författare)
Karlstads universitet,Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)
Mahmoodi, Toktam (författare)
King's College London, United Kingdom
Öhlén, Peter (författare)
Ericsson Research, Stockholm
Curescu, Calin (författare)
Ericsson Research, Stockholm
visa färre...
 (creator_code:org_t)
Elsevier, 2022
2022
Engelska.
Ingår i: Computer Networks. - : Elsevier. - 1389-1286 .- 1872-7069. ; 216
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • The emergence of Network Functions Virtualization (NFV) is being heralded as an enabler of the recent technologies such as 5G/6G, IoT and heterogeneous networks. Existing NFV monitoring frameworks either do not have the capabilities to express the range of telemetry items needed to perform management or do not scale to large traffic volumes and rates. We present IntOpt, a scalable and expressive telemetry system designed for flexible NFV monitoring using active probing and P4. IntOpt allows us to specify monitoring requirements for individual service chain, which are mapped to telemetry item collection jobs that fetch the required telemetry items from P4 programmable data-plane elements. We propose mixed integer linear program (MILP) as well as a simulated annealing based random greedy (SARG) meta-heuristic approach to minimize the overhead due to active probing and collection of telemetry items. Using P4-FPGA, we benchmark the overhead for telemetry collection. Our numerical evaluation shows that the proposed approach can reduce monitoring overheads by 39% and monitoring delays by 57%. Such optimization may as well enable existing expressive monitoring frameworks to scale for larger real-time networks. 

Ämnesord

TEKNIK OCH TEKNOLOGIER  -- Elektroteknik och elektronik -- Telekommunikation (hsv//swe)
ENGINEERING AND TECHNOLOGY  -- Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering -- Telecommunications (hsv//eng)

Nyckelord

5G mobile communication systems; Heterogeneous networks; Heuristic methods; Indium compounds; Integer programming; Network function virtualization; Simulated annealing; Telemetering equipment; Transfer functions; Virtual reality
Active probing; In-band; In-band network telemetry; Monitoring frameworks; Network function virtualization; Optimization framework; Service function chain; Service functions; Traffic rate; Traffic volumes
Monitoring
Computer Science
Datavetenskap

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy