SwePub
Sök i LIBRIS databas

  Utökad sökning

id:"swepub:oai:DiVA.org:kau-96397"
 

Sökning: id:"swepub:oai:DiVA.org:kau-96397" > Identifying and Cat...

Identifying and Categorizing Challenges in Large-Scale Agile Software Development Projects : Insights from Two Swedish Companies

Saeeda, Hina (författare)
Karlstads universitet,Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)
Ahmad, Muhammad Ovais, Associate Professor/Lektor (författare)
Karlstads universitet,Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)
Gustavsson, Tomas, 1973- (författare)
Karlstads universitet,Handelshögskolan (from 2013)
 (creator_code:org_t)
Association for Computing Machinery (ACM), 2023
2023
Engelska.
Ingår i: ACM SIGAPP Applied Computing Review. - : Association for Computing Machinery (ACM). - 1559-6915 .- 1931-0161. ; 23:2, s. 23-43
  • Tidskriftsartikel (refereegranskat)
Abstract Ämnesord
Stäng  
  • We conducted a case study to examine the challenges encountered in large-scale agile development (LSAD) within two Swedish software companies. While agile methodologies have proven successful in small and medium-sized projects, their implementation in large-scale software development projects can be problematic. To identify these challenges, we employed thematic analysis, which revealed a total of 26 distinct challenges. These challenges were categorized into three main themes: Processes and practices, Teams, and Organizational-level challenges in LSAD. By recognizing and addressing these challenges, projects operating in similar contexts can synchronize their activities and harness the advantages of agile methodologies at a large scale. The article delves into comprehensive discussions on these challenges, offering valuable insights and directions for future research endeavors.

Ämnesord

NATURVETENSKAP  -- Data- och informationsvetenskap -- Programvaruteknik (hsv//swe)
NATURAL SCIENCES  -- Computer and Information Sciences -- Software Engineering (hsv//eng)

Nyckelord

Large-scale Agile
Agile software development
Software development
empirical studies
software companies
Computer Science
Datavetenskap

Publikations- och innehållstyp

ref (ämneskategori)
art (ämneskategori)

Hitta via bibliotek

Till lärosätets databas

Sök utanför SwePub

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy